El Administrador de tareas de Windows indica cuánta memoria gráfica estamos usando, pero no aclara qué procesos la están consumiendo. Un ingeniero de Microsoft ha publicado una herramienta gratuita, bautizada como gputaskman, que desglosa ese consumo aplicación por aplicación, incluidas las cargas de inteligencia artificial que corren en local. La utilidad está disponible en GitHub y cualquier usuario puede instalarla sin coste.
Se ha identificado como autor del proyecto a Scott Hanselman, ingeniero de Microsoft, que lo ha compartido en su propio repositorio de GitHub. Según recoge el medio, la herramienta no se limita a mostrar una cifra global de memoria ocupada: identifica qué parte de la VRAM corresponde a un modelo de IA, a un navegador, al compositor del escritorio o a otro proceso en ejecución, y añade la temperatura de la tarjeta gráfica en tiempo real.
Qué muestra gputaskman de la memoria de la GPU
La herramienta separa el consumo por proceso individual y añade datos que el Administrador de tareas no ofrece. El problema que busca resolver es sencillo de plantear: el Administrador de tareas se limita a dar una cifra total de memoria usada, sin aclarar si corresponde a los pesos de un modelo de IA, a su caché, al navegador o al compositor del escritorio.
Según lo descrito en el proyecto, gputaskman muestra lo siguiente:
- El uso de la GPU y el consumo de VRAM de cada proceso.
- Los detalles de las cargas de trabajo de IA local, incluidos los modelos LLM en ejecución.
- El uso de memoria de esos modelos y de los recursos gráficos asociados.
- La temperatura actual de la tarjeta gráfica.
Con esos datos delante, resulta más fácil averiguar qué aplicación o modelo está saturando la VRAM y decidir si hace falta cerrar el proceso, bajar la calidad gráfica o liberar recursos antes de que aparezcan tirones en el sistema.
Quién ha creado el programa y cómo podéis descargarlo
gputaskman no es un producto oficial de Microsoft, aunque su autor trabaje en la compañía. Se trata de un proyecto personal de Hanselman, que ha publicado el código en abierto en GitHub para que cualquiera pueda revisarlo, descargarlo o modificarlo sin coste alguno.
El desarrollador ha invitado a la comunidad a aportar mejoras mediante pull requests, lo que sitúa al proyecto en una fase temprana. El objetivo, según plantea en el repositorio, es ofrecer una vía más transparente para entender el rendimiento del hardware, justo cuando crecen las cargas de inteligencia artificial que se ejecutan directamente en el equipo en lugar de en la nube.
Para instalarla basta con descargar los archivos del proyecto desde GitHub; no hace falta registro ni licencia. Por ahora, gputaskman funcionaría en PCs con Windows que monten tarjetas gráficas de AMD o NVIDIA, sin que su creador haya confirmado soporte para gráficas Intel.
Importancia de saber qué gasta la memoria de la GPU
La VRAM es un recurso limitado. Juegos, edición de vídeo y modelos de IA en local compiten por el mismo espacio, y cuando se satura, los síntomas resultan difíciles de ignorar: tirones, cierres inesperados de aplicaciones o una caída general del rendimiento.
Microsoft lleva meses impulsando que parte del procesamiento de IA ocurra en el propio equipo en lugar de en la nube, lo que multiplica las tareas que compiten por la VRAM disponible. Saber qué proceso consume cuánto permite decidir con criterio si hace falta cerrar una aplicación en segundo plano o si merece la pena dar el salto a una tarjeta gráfica con más memoria.
Para quienes trabajan con modelos de lenguaje en local, el margen de maniobra es todavía más estrecho: cada modelo cargado reserva una porción fija de VRAM, y el resto de aplicaciones abiertas tiene que repartirse lo que queda. Ver ese reparto con claridad evita sorpresas cuando el sistema empieza a ir lento sin motivo aparente. Herramientas como gputaskman ofrecen, por ahora, una de las pocas vías directas para auditar ese reparto sin depender únicamente del Administrador de tareas de Windows.